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01.01. Conceitos Iniciais de BD
01.02. Dados Abertos
01.03. Metadados
01.04. Dados: estruturados; não estruturados; semiestruturados
01.05. Redundância / Inconsistência / Dependência
01.06. Replicação dos dados
01.07. Recuperação de informações
01.08. Administrador de BD x Administrador de Dados
01.09. Entropia
01.10. Teoria da Informação
02.01. SGBD: Conceitos, Termos ligados e Funções
02.02. SGBD: Algoritmos de Junção
02.03. SGBD: Performance
02.04. SGBD: Modelos
02.05. SGBD: Características, Vantagens e Benefícios
02.06. Transações: Conceitos e TCL
02.07. Transações: ACID e Assuntos Relacionados
02.08. Locks (bloqueios)
02.09. View e Materialized View (visão)
02.10. Trigger (Gatilho)
02.11. Lógica de Três Valores
03.01. Modelos: Conceitual, Lógico e Físico
03.02. MER: Definição e Entidades
03.03. MER: Atributos
03.04. MER: Relacionamentos e Diagramas
03.05. Cardinalidade: Conceitos e Notação Pé-de-galinha
03.06. Notação IDEF1X
03.07. Transformação do Modelo ER Para Modelo Relacional
03.08. Axiomas de Armstrong
03.09. Outros conceitos
04.01. Modelagem Lógica. Modelo Relacional > Modelagem Lógica
04.02. Modelagem Lógica. Modelo Relacional > Modelo Relacional
04.03. Modelagem Lógica. Modelo Relacional > As 12 Regras de Edgar F. Codd
04.04. Modelagem Lógica. Modelo Relacional > Chaves
04.05. Modelagem Lógica. Modelo Relacional > Atributos
04.06. Modelagem Lógica. Modelo Relacional > Restrição de Integridade
04.07. Modelagem Lógica. Modelo Relacional > Relacionamentos
04.08. Modelagem Lógica. Modelo Relacional > Tabela Referenciada x Tabela Referenciadora
04.09. Modelagem Lógica. Modelo Relacional > Anomalias
04.10. Modelagem Lógica. Modelo Relacional > Álgebra Relacional
04.11. Modelagem Lógica. Modelo Relacional > Bizus
05.01. Normalização > Conceitos Iniciais
05.02. Normalização > Primeira Forma Normal
05.03. Normalização > Segunda Forma Normal
05.04. Normalização > Terceira Forma Normal
05.05. Normalização > Quarta Forma Normal
05.06. Normalização > Quinta Forma Normal
05.07. Normalização > Forma Normal De Boyce Codd (FNBC) (3.5FN)
06. Mineração de Dados (Data Mining)
07. Knowledge Discovery in Databases (KDD)
08. CRISP-DM
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Conteúdo abordado na profundidade necessária para acertar as questões
Assunto organizado de maneira lógica, facilitando a memorização e a fixação do assunto
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